La Banca d'Italia ha pubblicato il fascicolo "Ottimizzazione della liquidità nei sistemi di regolamento lordo con il riordinamento quantistico: un'applicazione su TARGET2" nell'ambito della collana "Mercati, infrastrutture, sistemi di pagamento"

La Banca d'Italia ha pubblicato un nuovo studio (N. 78, marzo 2026) nella collana Mercati, infrastrutture, sistemi di pagamento, dedicato all'applicazione di tecniche di calcolo quantistico al sistema di pagamento TARGET2.
​Nei sistemi di regolamento lordo in tempo reale (RTGS), come TARGET2, ogni transazione richiede che l'istituto pagante disponga immediatamente della liquidità necessaria. L'ordine in cui i pagamenti vengono regolati incide in modo significativo sulla liquidità complessiva richiesta.
I ricercatori della Banca d'Italia e della Bank of Canada hanno applicato un Constrained Quadratic Model Solver (risolutore ibrido quantistico) ai pagamenti tra istituzioni italiane in TARGET2, riordinando in modo ottimale blocchi di transazioni. 
Lo studio introduce inoltre un modello di machine learning per identificare quali blocchi di pagamenti beneficiano maggiormente del riordino.